from：国家能源投资集团有限责任公司date：2023-08-25
8月23日，国家能源集团大渡河沙坪公司申报的“一种基于神经网络模型的电站水位过程预测方法及设备”获得国家发明专利授权，这一创新性技术的授权标志着该公司水电水位预测实现智能化，为电站运维管理和资源调度提供了全新的解决方案。
水电站的水位变化对发电效率和供电稳定性影响巨大，特别是针对小库容、大容量特点的水电站更是至关重要。传统的水位预测方法往往受限于模型的复杂性和数据的不确定性，因此需要一种更加准确和可靠的预测方法。
该公司研发的“基于神经网络模型的电站水位过程预测方法及设备”，利用人工神经网络技术，将大量历史水位数据和影响因素数据输入模型进行训练，建立了一个复杂的非线性映射关系，通过对输入数据的学习和分析，神经网络模型能够在模型训练后对未来电站水位变化进行准确预测。该方法不仅可以实时地适应气象、水文等多变因素的变化，还可以及时的调整预测结果，确保预测数据的及时性、准确性。在大渡河主汛期试运行中，为沙坪二级水电站调度运行提供了更精确的水位预测数据，有效保证了该电站的安全生产。
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