全国电力领域人工智能算法大赛在深圳举办

　　6月14日，由国家发展改革委、国务院国资委指导，南方电网公司主办的全国首次覆盖输电、变电、配电、安全管理等生产领域的人工智能大赛——南方电网2024年生产域AI算法应用竞赛决赛在深圳举办。

　　此次竞赛采用国产化的人工智能创新平台，赛题内容贴近生产实际，以目标检测法验证AI算法的识别准确率、识别时间，吸引了来自华为、商汤、华雁智科、浙江大学等全国科技企业、电力领域、高校的156支队伍踊跃报名，在同台竞技中展示AI算法的生产力。

　　在语音、人像、视频等通用领域，AI已逐步展示出强大实力。伴随着新型能源体系和新型电力系统建设的加快推进，能源电力行业人工智能应用需求快速增长。但长期以来，人工智能技术门槛高、样本获取难、研发成本高，成为AI深度赋能行业的一大障碍。

　　南方电网公司强化技术产品供给，全面布局建设“电力+算力”基础设施，强化应用场景牵引和产业生态协同，加快引领人工智能产业链、能源电力产业链协同创新发展。

　　2023年9月，南方电网公司对外发布电力行业人工智能创新平台，可面向用户提供训练、微调、部署等服务，通过探索市场场景遴选“赛马制”、实行场景孵化“揭榜制”，推动AI技术在应用场景的落地。

　　“电力生产领域的AI应用还属于起步阶段。”南方电网公司输配电部相关负责人介绍，近年来，电网生产领域发生了翻天覆地的变化，无人机巡检代替人行走于山间，摄像机、巡检机器人、无人机、物联网传感器等设备，构建起变电站智能巡检体系……发、输、变、配、用各环节数字化、智能化，为人工智能提供了大量应用场景，以及真实的原始数据。以输电环节为例，每个杆塔精细化巡检要拍约35张图片，按两座高压杆塔之间距离约500米来估计，整个南方电网架空线路超过百万公里，光是精细化巡检单次全覆盖产生的图片就超7000万张。

　　海量数据的识别分析，单纯依靠人工不仅量大、效率也低，急需AI技术的介入。但是，目前AI对电力复杂场景识别的准确率还有待提升，比如导地线锈蚀、树障的识别，非常难。“我们就把这些日常生产运维的难点、痛点设置成题目，从比赛结果来看，很多队伍通过优化算法，识别率大大上升，令人惊喜。”

　　“平时，类似这种图片，我们工作人员需要放大10倍去看，每张图片要看两三分钟，而通过AI，80毫秒就能识别出风险点。”决赛现场，深圳供电局三级拔尖技能专家高德民说，对于树障距离、导地线锈蚀判别等难题，AI算法已经能完全满足生产需要。

　　商汤科技参赛代表钟鹏说:“这次大赛场景真实，代表了AI在电力领域发力的方向，相信未来人工智能在电力行业应用场景会更丰富，我们也会将AI技术深度融入电力专业领域，拓展内涵。”

　　“以前在学校都是偏学术性的研究，更多关注通用领域的算法，程序比较泛，这次比赛接触到很多电力一线运维的场景，对我们在电力专业领域的AI技术积累很有帮助。”浙江大学参赛队队员邓以恒说，这是团队首次在国产化人工智能平台上部署AI算法，接下来也会持续关注一线生产情况，了解生产实际中出现的新问题和之前忽视的一些问题，不断更新、完善算法。

　　瞄准生产实际，推动AI应用落地。“我们做这个不光是改进算法，还根据业务对数据的标注规则进行深度修改，更重要的是让数据跟业务相结合，方便投入一线应用，既要保证发现率高，也要尽可能降低它的误解，然后跑起来速度还要比较快。”南京悠阔电气科技公司参赛队员邵建勇认为，AI在电力领域的应用场景十分广阔，该公司将面向生产实际应用，努力以AI解放生产力，让班组用起来顺手，为基层人员减负。

　　博采众长，联合攻坚。“没有哪一种算法是包打天下的。”深圳供电局二级领军专业技术专家黄炜昭说，AI跟人的成长一样，我们允许它犯错，就像人一样，要经历过挫折才能成长，AI算法也要千锤百炼才能火眼金睛、细致入微。

　　生态决定人工智能广度与深度。2023年，南方电网公司共举办了4批次算法赛马，37个相关算法已完成成果转化，投入运行。“未来，我们还会立足产业发展需要，举办电力生产人工智能行业级全链条、大规模、高质量赛事，促进电力人工智能产业发展，打造电力人工智能生态圈。”南方电网有关负责人表示。